Toward all-age-friendly communities: Age-Group Co-presence patterns and environmental shaping mechanisms from a dynamic spatiotemporal perspective

Qinghao Zhang , Tong Zhang , Hui He *, Boxin Zhang , Xinyue Zhao

* Corresponding Author

已全文发表于《Habitat International 175 (2026)

【学术推介】

在全球人口老龄化、青年人口持续向核心大都市集聚的双重背景下，全龄友好社区已成为政策重点关注方向。但现有研究对社区年龄结构的动态分异特征认知不足，易引发公共资源错配、设施使用冲突与代际矛盾等现实问题。针对该研究缺口，本文构建年龄群体共现模式分析框架，刻画社区年龄结构的时空动态演化特征。以中国武汉市为实证研究区域，融合多源时空大数据，采用时空图卷积网络（ST-GCN）、可解释机器学习与贝叶斯因果识别方法，识别出五类典型人群年龄共现模式。研究结果表明：①中老年稳定主导型模式，主要由本地人口老龄化、人口更新活力不足驱动；②青年 — 老年交替主导型模式，与高强度城市开发、通勤作息节律高度相关；③少儿 — 青年共同主导型模式，对应配套服务完善、育儿家庭集聚的社区；④长时段多代交替共现模式多分布于城市外围低收入片区；⑤短时多代交替共现模式多见于小规模更新形成的过渡型混合居住片区。本文从本地老龄化、城市更新分异、青年人口流动三大维度搭建统一解释机制。研究结论可为优化社区资源配置、分时统筹公共设施、推进代际空间共享提供时空动态依据，助力差异化、适应性全龄友好社区治理落地。

关键词：年龄群体共现模式；全龄友好社区；模式识别；形成机制；时空动态

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编辑：匡思洁

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